我的施工计划
前天我在公众号里分享一件过去做的事情：我半年多沉淀一个4200人star的Python库，以及接下来我对此库的施工计划。
从昨天我就着手开始去执行，现在思路也更加清晰，晚上绘制施工的思维导图：大概主要包括以下模块：
主要章节和小节重新按照如下逻辑划分：
一、Python基础 1 数字 2 字符串 3 列表 4 流程控制 5 编程风格 6 函数 7 输入和输出 8 数据结构 9 模块 10 错误和异常 11 类和对象
这一部分主要推送Python 基础 例子，整理成以上11个小的模块。目前这个章节例子充足，相信在接下来的一个月会整理完成。
二、Python模块 1 时间模块 2 文件操作 3 常见迭代器 4 yield 用法 5 装饰器用法 6 枚举 用法 7 列表生成式 8 字典生成式 9 lambda 表达式 10 正则 常用
这一章节主要包括如上10个小节，主要包括Python常见的小模块，当然还有collections，itertools 等模块会打乱到以上模块中，不再单独拿出来分析。还有一些和 http，tcp 等具体的前后端实用模块，暂且不包括在这一章节中。
三、Python绘图 matplotlib 常用 seaborn 常用 plotly 常用 pyecharts 常用 turtle 常用 三维绘图
这一章节是最有意思的，前期我们已经沉淀下大量的绘图素材，现在按照以上维度整理是再自然不过的。这次整理注意囊括常用的API和属性，不是做成大而全的那种。
四、Python 数据分析
这一章节也很有意思，主要包括Pandas 数据分析的实用技巧，虽然只列出8个，但是实际上振哥目前手上应该有40多个，到时候一并整理到这个小例子库里。
五、Python 基础算法 数组 链表 递归 排序和搜索 动态规划 图 树 字符串 其他
算法和数据结构的重要性，我就不多说了。核心的常用的都会包括在这个库里，并且不是蜻蜓点水的飘过，而是一针见血的击中要害。比如上周和星友们一起再刷递归部分，说道递归必然会提到 base case，递归状态方程，记忆化存储，尾递归等。
如果面试官问你递归的知识，你就说一句，递归就是调用自己，别的答不上，那么减分是必然的。更有甚者，面试CV算法工程师，说是熟练使用TF和PYTORCH，问DP一般怎么用，竟然不知道DP是啥的估计多半要被挂走。
六、机器学习 机器学习本质 boosting 系列 神经网络系列 强化学习系列 推荐系统 CV 路线 NLP 系列
这一章节要讲好是有挑战性的，如何具体化表较典型的小例子是要仔细斟酌的。另外，只讲核心和最本质的东西，实战小项目，会是这个章节的几大特色。
以上就是《Python-small-examples》github 库的施工和整理计划，素材都有一定积累，需要的是不断打磨，耐心整理，争取今年全部施工完成。如果你有好的例子欢迎直接提交到此库：
https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples
同时欢迎好的提议。如果大家觉得不错，欢迎 star ，目前用户数 4300+
如果你喜欢此库，欢迎点个在看，支持振哥一下，更有动力施工下去。
同时欢迎关注这个库的官方公众号：Python小例子，我会在这里推送每天的施工细节和进展：
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